Neural Filters是Adobe Photoshop（PS）内置的AI驱动滤镜工具集，利用神经网络技术实现智能图像处理。它涵盖面部修饰（如调整表情、年龄、皮肤质感）、创意风格转换（如照片转油画、素描）、瑕疵修复（如去除杂物、修复老照片）等场景，支持实时预览，操作简单——通过滑块或预设即可快速得到自然效果，无需复杂手动技巧。
无论是摄影师修图、设计师创作还是普通用户编辑照片，Neural Filters都能提升效率，轻松实现专业级效果，是Photoshop中AI应用的核心功能之一。
一、场景化智能：让滤镜“懂”你要处理的图像
Neural Filters的AI模型针对不同图像类型（人像、风景、产品） 做了场景化训练，能理解画面中的语义关系，输出更贴合真实逻辑的效果：
人像：动态表情与细节的“自然平衡术”
调整表情时，AI并非单纯拉动嘴角——比如“微笑”滤镜会同步调整眼睛的眯起程度、脸颊苹果肌的凸起，甚至眉尾的轻微上扬，让表情变化符合人体生理逻辑；“年龄模拟”不仅能增减皱纹，还会保留个人特征（如痣、疤痕、眉形），避免“千人一面”的塑料感；“皮肤优化”则能精准区分“瑕疵”（痘印、斑点）与“真实纹理”（毛孔、细纹），去除瑕疵的同时保留皮肤的质感，比传统磨皮工具更接近“原生好皮肤”。
风景：光线与环境的“自适应调和”
处理风景照时，AI会分析画面的光线来源（如日落的暖光、阴天的散射光），调整色彩与对比度——比如“天空增强”滤镜会根据天空的蓝度，自动优化地面景物的阴影（如草地的绿色会随天空的暖光变得更柔和）；“背景替换”不仅能抠出主体（如人物、树木），还会根据主体的影子方向调整新背景的光线角度，让替换后的画面毫无“拼接感”。
产品：质感与瑕疵的“精准修复”
针对产品照（如金属、玻璃、纺织品），AI能识别材质的特有属性——比如“金属增强”滤镜会优化产品的反光（如手机的镜面效果），同时保留金属的颗粒质感；“瑕疵检测”则能自动定位划痕、灰尘、指纹等细微缺陷，并根据周围纹理修复，无需手动涂抹。
二、交互升级：从“用滤镜”到“和滤镜合作”
Neural Filters打破了传统滤镜“一键应用”的固化模式，支持动态调整与局部控制，让用户保留创意主导权：
实时参数联动：调整某一参数时，关联效果会同步变化——比如调整“油画”风格的“笔触大小”，AI会自动适配色彩饱和度与画面层次感，避免出现“笔触过大导致细节丢失”的问题；调整“年龄”滤镜的“年轻程度”，皮肤的紧致度与皱纹的减少会同步进行，保持效果的一致性。
局部风格混合：通过Photoshop的画笔工具，可选择画面中的特定区域应用滤镜（如给人物的衣服加“油画”风格，而面部保持真实）；也能混合多种风格（如“胶片”+“素描”），调整两者的透明度，创造独特的艺术效果。
跨图层动态编辑：支持在“智能对象”图层上应用Neural Filters，调整滤镜参数后，原始图层的内容不会被破坏；若后续需要修改（如重新调整微笑程度），只需双击智能对象即可重新编辑，比传统滤镜更灵活。
三、专业级特性：满足高阶用户的细节需求
非破坏性处理：所有滤镜效果均以“智能滤镜”形式存在，可随时关闭、调整参数或删除，不会损坏原始图像，适合专业摄影师的“分层修图” workflow。
高分辨率适配：支持处理4K、8K等超高分辨率图像，AI会保留画面中的细微细节（如毛发、纹理），不会因放大而出现模糊或 artifacts（ artifacts指图像中的噪点、畸变等问题）。
模型持续优化：Adobe会根据用户的使用数据（如“皮肤优化”滤镜的常见调整方向）更新模型，让效果更符合用户需求——比如近期更新的“表情调整”滤镜，增加了“眼神光”的自动优化，让眼睛更有神。
总结：AI不是“替代”，而是“辅助”
Neural Filters的核心价值，在于用AI简化复杂的手动操作，同时保留用户的创意空间。它不会“自动生成完美图像”，而是帮用户快速完成“基础修图”（如去除杂物、优化皮肤），让用户有更多时间专注于“创意表达”（如调整风格、构图）。无论是新手想快速修出自然的自拍照，还是专业设计师想创造独特的艺术效果，Neural Filters都能成为“懂你的AI修图助手”。
